Nedavno je infracrveni sistem za identifikaciju defekta koji je razvio State Grid Power Space Technology Co., Ltd.

u suradnji sa školom i drugim jedinicama nedavno je postigao industrijsku primjenu u radu i održavanju velikih UHV

linije u mojoj zemlji.Ovo je prvi put u Kini da je tehnologija umjetne inteligencije (AI) primijenjena na detekciju topline

proizvodnja u dalekovodima u velikim razmjerima.

„Ovaj put, tehnički istraživački tim u kombinaciji s poslovnim scenarijem usvojio je tehnički put 'minimiziranog označavanja + korak po korak

-postupno učenje + zaštita tačke smetnji' za realizaciju inteligentne identifikacije infracrvenih defekata i skrivenih opasnosti, te modela

stopa tačnosti identifikacije dostigla je više od 90%.“Sustav strana aplikacije, Guo Xiaobing, direktor odjela za inspekciju

iz Centra za primjenu svemirske tehnologije State Grid Electric Space Technology Co., Ltd., rekao je.

Prema izvještajima, sistem trenutno postavlja i primjenjuje State Grid Power Space Technology Co., Ltd., i to je prvi

vrijeme u Kini kada je tehnologija umjetne inteligencije primijenjena na detekciju proizvodnje topline na dalekovodima u velikim razmjerima.

Uzimajući infracrveni video tornja od 240 baza kao primjer, tradicionalni ručni pregled podataka traje 5 sati, ali sada s ovim sistemom, to je samo

traje 2 sata od postavljanja videa do završetka analize i nema potrebe za ručnom intervencijom u procesu.

U prošlosti je proces korištenja umjetne inteligencije za identifikaciju podataka o infracrvenoj slici bio relativno kompliciran i bilo je potrebno ručno

identificirati točku greške u grijanju na ekranu, koja je lako promašena zbog faktora kao što su iskustvo i pažnja održavanja

osoblje;osim toga, količina infracrvenih video podataka je ogromna.Rad na ponovnoj inspekciji je izuzetno težak i neefikasan, a to je lako

izazvati opasne događaje poput pada izolatora.Koristeći novorazvijeni infracrveni sistem inteligentne identifikacije defekta za dalekovode,

potrebno je samo učitati infracrveni video inspekcije jednim klikom da brzo izdvoji okvire i inteligentno identifikuje greške u grijanju, što može pomoći

jedinice za rad i održavanje linije kako bi se blagovremeno eliminisale skrivene opasnosti od isključenja linije i nestanka struje.Primjena AI

tehnologija za inspekciju električne mreže uvelike će poboljšati efikasnost inspekcije.